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盘点U.S.中国共产党第五次全国代表大会“AI 教育

2020-01-31 03:01

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盘点美国五大“AI 教育”公司,排名第一的Knewton融资额超1.8亿美元

教育综合亿欧王福凯2019-02-10 · 19:502019-02-10[ 亿欧导读 ] 和中国大部分“AI 教育”的公司集中在了K12领域不同,美国非常多的“AI 教育”的公司服务的是高校。在美国,高校老师对个性化教学有着比较强的需求,而“AI 教育”的公司也愿意和高校合作,从学校中获得学习数据。图片 2图片来自“123rf.com.cn”

对于中国的在线教育公司,AI技术几乎已经成为各家公司的标配。

各个公司都在利用AI技术和大数据,辅助学生学习,探索个性化教育。例如:英语流利说利用人工智能英语老师教授英语,猿辅导推出了AI批改产品“小猿口算”,作业盒子发布全AI课程产品“小盒课堂”...

在国内AI 教育火热的情况下,国外的“AI 教育”是什么样的呢?国外的发展模式值得我们学习和借鉴,对此,亿欧教育根据公司的融资总额,特此盘点了五家美国AI 教育公司,希望能给大家参考。

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1、Knewton

Knewton成立于2008年,总部位于纽约。Knewton是一家提供个性化教育的公司,教育公司、学校和教师使用Knewton来运行他们的数字课程媒体,并根据学生的需要定制教材。该平台可以帮助学生获得更好的考试成绩。迄今为止,全世界有超过1500万学生使用过Knewton课程。

Knewton创始人Jose Ferreira认为,自适应教育最大的优势在于能够定位到每位学生的知识漏洞。基于这个理念,Knewton 的核心产品可针对每一位学习者的个性化需求进行适配。Knewton 通过与 Pearson 等出版商合作将各类课程材料进行数字化,其覆盖的学生范围包括 K12、高等教育及职业发展教育等。Knewton利用适配学习技术,通过数据收集、推断及建议三部曲来提供个性化的教学。

自2018年成立以后,Knewton已完成八轮融资,总融资超过1.8亿美元,成为美国人工智能教育领域绝对的独角兽。

2、Dreambox Learning

Dreambox Learning成立于2006年,总部位于华盛顿。公司主要针对K8阶段,以游戏的方式来教授数字化的数学课程。

当学生登录DreamBox时,他们会选择主题,角色和故事情节,并立即开始玩游戏。该系统使用学生数据创建个性化学习计划,监控每个学生的优势和劣势、速度和解决问题的方法。根据学生的表现,系统在课程中进行调整。如果学生反复选择错误答案,系统会提示他们完成任务。

作为教师,可以查看详细的学生数据,例如在平台上花费的时间、模块完成的进度。此外,当特定学生在课程上表现不佳或遇到困难时,平台会向教师发送提示。该平台还可以根据学生熟练程度建议进行差异化教学。

目前,DreamBox已经有将近300万学生和12万名老师使用Dreambox Learning,用户覆盖美国和加拿大。 据悉,DreamBox每位学生每年花费约30美元,或每所学校7900美元。

3、Grammarly

Grammarly成立于2008年, 是一家提供英语语法纠错以及句式优化功能的教育科技公司。

利用人工智能的技术,Grammarly可以自动检测写作中的语法,拼写,标点符号,单词选择和样式错误,提高英文写作的准确性。Grammarly除了能告诉用户问题在哪儿,还可以告诉用户为什么会出错。Grammarly的主要用户包括写论文的学生、写专业文章的媒体人和求职者。

目前Grammarly有超过 690 万的日活用户,绝大部分为免费用户。每月支付 11.99 美元可以获得高级版的功能,比如特定类型的写作风格检查、是否抄袭。作为一个英语语法纠错的工具,Grammarly已经获得了超过1.1亿美元的融资。Grammarly CEO Brad Hoover 之前曾表示,人工智能是 Grammarly 的强大竞争力,他们会继续加大对人工智能技术的投入。

4、Duolingo

Duolingo成立于 2012 年,是一个免费的在线语言学习平台。Duolingo通过游戏化的学习方式,让用户坚持学习。

2016年,Duolingo 推出了AI聊天机器人,用户可以用聊天的方式学语言。由于采用了人工智能技术, 和这些机器人互动的人越多,“他们”就会变得越聪明,和每个人互动的时候也会更具有针对性。根据Duolingo公布的数据显示,Duolingo在全球有超过 2 亿用户,月活人数达到 2500 万,目前共有 72 门课程,覆盖 27 种不同的语言。

尽管估值超7亿美元,但Duolingo目前依旧处于亏损的状态,广告是其主要的营收来源。为了能够更好的养活自己,Duolingo在2017年推出无广告的Plus 版,并提供课程离线下载功能,用户按月付费。

5、Civitas Learning

Civitas Learning是一家利用学生数据,给予学生反馈和指导的公司。公司基于机器学习技术,分析海量的学习者数据以预测学习者课程分数、出勤率、升学率等主要趋向。

Civitas Learning主要和大学合作,从大学里获得学生的数据。学生可以从系统那里了解到自己目前的学习进度、状态、知识点掌握情况,以及和大数据进行比较参考,了解自己所处位置。系统也可以根据学生的个人情况和大数据为学生提供个性化的选课、选校、选导师建议与服务。

据报道,Civitas的笼盖面已经经从6所学校发展成为850个校区,搜集了超过270万学生的数据。在2015年的时候,Civitas收购了伦敦创企BlikBook,以此打入欧洲市场。

智能观 编译整理

结语

和中国大部分“AI 教育”的公司集中在了K12领域不同,美国非常多的“AI 教育”的公司服务的是高校。在美国,高校老师对个性化教学有着比较强的需求,而“AI 教育”的公司也愿意和高校合作,从学校中获得学习数据。

从“AI 教育”公司和高校的合作中,我们也看到了学习数据在个性化教学起着至关重要的作用。拥有了更多的数据,也就意味了教学更有个性和针对性。

由此可见,在未来,拥有丰富学习数据的“AI 教育”公司,将更有可能真正实现教育的个性化。

参考资料:一文了解美国AI 教育公司在干什么

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各工作岗位将被AI取代的概率

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Glassdoor Research称,Facebook、英伟达、Adobe、微软、Uber和埃森哲是2018年几家最好的AI公司。目前,这几家公司共有96个开放式AI职位,占Glassdoor上所有开放式AI职位的18.7%。

Glassdoor上列出的AI工作平均年薪是111,118美元。

目前Glassdoor上共有512个AI工作,其中AI软件工程师、AI数据科学家、AI软件开发工程师和AI研究科学家共有118个职位。

在Glassdoor上列出的所有AI工作中,67%位于圣何塞、旧金山、西雅图、洛杉矶和纽约。

Glassdoor是一个免费的创新性的社区网站,提供全世界所有公司的薪水资料,给正在找工作的人作参考。以上许多数据和见解来源于Glassdoor Research,是由Glassdoor首席经济学家Andrew Chamberlain博士对数据研究后得出的结论。

人们经常有这样的疑惑,最好的人工智能公司有哪些?他们都在研究什么?近日,Glassdoor Research发布了一份非常有洞察力的研究,给想在2018年进入AI领域工作的人提供了参考价值。

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Andrew Chamberlain博士研究的主要内容包括以下几点:

1.Facebook、英伟达、Adobe、微软、Uber和埃森哲是2018年最好的几家人工智能公司。

综合起来看,截至10月20日,这几家公司共发布96个开放式AI职位,在Glassdoor相关职位中占比达18.7%。

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2.AI专业人员的年均基本工资是111,118美元。

研究发现,人工智能工作的年薪大致呈钟形,平均高达每年10万到12万美元。收入最低的基本工资估计在每年2万美元到4万美元之间,而收入最高的基本薪酬估计每年在24万美元到26万美元之间。即使没将奖金和股票薪酬纳入核算,样本中薪水最高的人工职位也是当今美国收入最高的工作之一。

下图显示了Glassdoor上开放式AI职位的基本工资分布以及最高薪酬的比较。

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3.截至10月20日,Glassdoor上有512个AI工作,其中AI软件工程师、AI数据科学家、AI软件开发工程师和AI研究科学家共有118个职位。

下表提供了当日Glassdoor上的数据分析结果。这项研究还发现了AI撰稿人和AI“UX”设计师。前者为AI客户服务聊天机器人撰写使用文本,提高用户体验;后者为客户构建美观和易于使用的AI界面。

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4.所有AI工作中,67%位于圣何塞、旧金山、西雅图、洛杉矶和纽约。

截至10月20 日的研究,512个开放式AI工作,有328 个位于西海岸。下图显示了按地理位置分析的人工智能工作。

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5.终身教授被3倍的薪水诱惑离开了学术界,加入领先的人工智能公司,如谷歌。

对AI博士级专业知识的需求继续推动着招聘工作在全球学术界中的运作。任何领先的人工智能公司都会主办全球性会议,其主要目标就是与优秀的院士、专利研究人员和具有博士学位的人工智能专家会面。这一点正变得越来越普遍。

《纽约时报》最近的一篇报道《Tech Giants Are Paying Huge Salaries for Scarce A.I. Talent》对此现象进行了深刻解析,以帮助企业了解如何找到AI专业人才,该文章还让我们看到了对AI有成熟经验的院士们正在参与薪酬竞争的一幕。

6.人工智能企业的首席执行官能够以快速、高强度的步伐保持创新,在保持核心业务不断增长的同时,保持高层次人才的培养,这些执行官都获得了较高的支持率。

人工智能公司中最受雇员们认可的首席执行官包括Facebook的Mark Zuckerberg,Adobe公司的Shantanu Narayen,Uber的Dara Khosrowshahi,,英伟达的Jen-Hsun Huang,微软的Satya Nadella,以及埃森哲的Pierre Nanterme。

7.金融服务、咨询和政府机构都在寻找人工智能工程师和数据科学专业人才。

Capital One、富达和高盛正在寻找工程师和数据科学家来加速其金融服务发展。博思艾伦汉密尔顿、安永和麦肯锡等顶级咨询公司都发布了开放式AI工作招聘需求,美国宇航局的喷气推进实验室、美国陆军和联邦储备银行也是如此。

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此外,在线职业教育平台Paysa近日也发布了一份新报告,分析了从2017年4月到2017年9月的AI人才招聘趋势。并公布了在AI工程师招聘方面排名前十的高薪公司,智能观进行了整理,分享给大家。

1.Uber

AI工程师的平均工资:314,746美元

2.沃尔玛实验室

AI工程师的平均工资:265,698美元

  1. Netflix

AI工程师的平均工资:264,799美元

  1. Facebook

AI工程师的平均工资:257,846美元

  1. Salesforce

AI工程师的平均工资:248,281美元

6.谷歌

AI工程师的平均工资:236,388美元

  1. Coupang

AI工程师的平均工资:234,348美元

8.Twitter

AI工程师的平均工资:230,639美元

  1. Splunk

AI工程师的平均工资:227,202美元

10.苹果

AI工程师的平均工资:227,094美元

Glassdoor Research的研究:

Paysa最新报告:

《纽约时报》报道:

—完—

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